Giới thiệu thuật toán với độ chính xác 80% phù hợp với bạn khi tạo lại cấu hình nhà thông minh KNX

Giới thiệu thuật toán với độ chính xác 80% phù hợp với bạn khi tạo lại cấu hình nhà thông minh KNX
Ngày đăng: 17/09/2022 08:04 AM

    Thị trường tự động hóa gia đình toàn cầu đang trở nên điên cuồng vào thời điểm hiện tại, hầu như mọi thiết bị chúng ta mang vào nhà sẽ sớm trở nên thông minh. Trong ba năm qua, thị trường IoT đã trở nên phổ biến do tính thân thiện với người dùng và cũng do thực tế là nó rất tốt trong việc che lấp khoảng cách với AV nhà thông minh, các thiết bị làm sạch và bảo mật.

    Nhưng sự phát triển của tất cả các thiết bị mới này với các giao thức truyền thông khác nhau đòi hỏi sự kết nối lẫn nhau mà cho đến nay vẫn chưa xuất hiện trong ngành KNX hoặc bất kỳ ngành công nghiệp nhà thông minh nào cho vấn đề đó. Ít nhất là không theo cách thân thiện. Những gì thị trường cần là một cách đơn giản hơn để thêm các thiết bị mới vào ngôi nhà thông minh hiện có và điều khiển chúng từ một giao diện duy nhất.

    Nhu cầu này được thể hiện rõ bởi nhiều công ty giải quyết cùng một vấn đề từ các phía khác nhau.

    Ví dụ:

    • Hỗ trợ nhập địa chỉ nhóm KNX được thêm vào hầu hết mọi máy chủ trực quan hóa. Và trong khi điều này cắt giảm một số khối lượng công việc khỏi việc triển khai một tiện ích bổ sung, nó không ở đâu gần là giải pháp cuối cùng có thể giải quyết vấn đề này một cách tổng thể.

    • Một nỗ lực tốt hơn đã được Schneider Electric thực hiện khi họ đã giải quyết vấn đề này bằng cách phát triển công cụ eConfigure, Theben đã sử dụng một cách tiếp cận tương tự với nền tảng LuxorLiving của họ. Với những giải pháp đó, họ có thể tạo ra một cấu hình nhà đầy đủ dựa trên sơ đồ nhà. Vấn đề với các nền tảng đó là chúng bị giới hạn trong các thiết bị của riêng chúng (eConfigure và LuxorLiving) và bị đóng trong hệ sinh thái của chúng.

    • Control4 , hầu hết được đại diện tại thị trường Hoa Kỳ đang dần tiến vào thế giới KNX và nhằm mục đích dễ dàng tích hợp vào bất kỳ nhà KNX nào. Đây là lý do tại sao họ đã xây dựng một công cụ tự động tích hợp các thiết bị KNX phổ biến nhất vào nền tảng của riêng họ.

    Mặc dù cài đặt KNX không lưu trữ cấu hình có thể đọc được của con người mà là các chức năng sau đó được nhóm thành các kênh với các trường mô tả văn bản được thêm vào. Tuy nhiên, vẫn còn chỗ để cải thiện bằng cách sử dụng các phương pháp hiện đại của phần mềm và máy học.

    Các giải pháp sẽ đi đến đâu từ đây?

    Thinka và Pairot là những ví dụ tuyệt vời về các bước tiến hóa tiếp theo khi họ cố gắng giải quyết thách thức này bằng cách xây dựng lại các phương pháp hay nhất của kỹ thuật cấu hình trình cài đặt. Những phương pháp hay nhất này (ví dụ: đặt tên địa chỉ nhóm và quy tắc địa chỉ nhóm) đã cho phép họ làm điều đó - nhưng trên thực tế, rất khó để làm theo chúng và do đó hầu hết những người cài đặt không làm như vậy. Một lần nữa, họ đã thực hiện một bước tiếp theo trong việc đơn giản hóa quy trình, nhưng điều này vẫn chưa đơn giản đến mức có thể cắt giảm đáng kể thời gian lao động của trình cài đặt, hoặc xa hơn nữa là nó sẽ cho phép người dùng cuối có thể tự làm.

    Giải pháp đột phá mà 1Home mang lại là gì?

    Chúng tôi đã tiếp cận thách thức từ một góc độ khác và chúng tôi tự hào nói rằng chúng tôi đã xây dựng một thuật toán tự động phát hiện đảm bảo độ chính xác 80% trong việc xây dựng lại cấu hình nhà thông minh từ tệp dự án ETS hiện có.

     

    chúng tôi đã làm nó như thế nào?

    Chúng tôi thiết kế giải pháp dựa trên phân tích và học hỏi từ hàng chục nghìn dự án nhà thông minh. Thuật toán đang sử dụng SVM (máy vectơ hỗ trợ) để tìm hiểu cách Địa chỉ nhóm thường được xây dựng thành một thiết bị logic cho các bộ truyền động và cảm biến KNX cụ thể.

    Sau khi xây dựng cơ sở dữ liệu về các hàm trong danh mục KNX, chúng tôi đã nhóm các hàm này thành hơn 80 lớp hàm cần thiết để trực quan hóa và điều khiển bằng giọng nói. Trên hết, chúng tôi đã phát triển một mô hình học máy sử dụng các phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các thuật toán phân loại.

    Mô hình này kết hợp với một số kỹ thuật khác trước hết nhận ra chức năng của từng điểm dữ liệu (ví dụ: bật, tắt, tỷ lệ phần trăm…). Tiếp theo, dựa trên các chức năng của điểm dữ liệu đã phát hiện và quy tắc nhóm, chúng tôi xác định loại thiết bị đằng sau mỗi kênh. Sau đó, chúng tôi xây dựng lại tên thiết bị dựa trên tất cả các chức năng xác định một loại thiết bị cụ thể. Bước cuối cùng là nhóm các thiết bị theo phòng của ngôi nhà (nếu thông tin được bao gồm trong tệp dự án ETS).

    Nói chung - so sánh kỹ thuật phát hiện tự động của chúng tôi với các ví dụ tốt nhất mà chúng tôi đã thấy trên thị trường (Thinka và Pairot) - mô hình của chúng tôi vượt trội hơn cả trong việc nhận dạng Đèn, Bộ điều nhiệt, Cảm biến và Cảnh - đồng thời cung cấp độ chính xác tương tự trong việc nhận dạng Rèm.

    Điều này mang lại cho chúng ta điều gì trong thực tế?

    Chà, chúng tôi đang sử dụng thuật toán mới để cung cấp cách đơn giản nhất cho người lắp đặt và chủ sở hữu nhà thông minh KNX trang bị thêm ứng dụng điều khiển bằng giọng nói và hình ảnh hóa trong các ngôi nhà thông minh hiện có. Về cơ bản, chúng tôi cho phép họ tích hợp các nền tảng Trợ lý thông minh (Amazon Alexa, Google Home, Apple HomeKit) trong vài phút. Người cài đặt và người dùng cũng có thể tích hợp tất cả các thiết bị IoT được hỗ trợ bởi các nền tảng đó (tổng cộng hơn 100 nghìn thiết bị) với cơ sở chính của họ. Điều này cho phép họ xây dựng các hệ thống tự động hóa được kết nối với nhau trên một giao diện ưu việt và tất cả những điều đó mà hầu như không cần đầu tư lao động. Giọng nói, cảm ứng, cảm biến, vị trí, thời gian - bất kỳ thứ nào trong số đó đều có thể là yếu tố kích hoạt các hành động của thiết bị xảy ra bên trong hai giao thức truyền thông khác nhau (IoT & KNX / không dây & có dây).

     

    Nano electric nhà phân phối độc quyền giải pháp điều khiển Smart 1HOME thương hiệu Đức tại Việt Nam. Thiết bị bảo hành chính hãng 5 năm một đổi một.

    Liên hệ khảo sát tư vấn báo giá nhà thông minh KNX:

    Gmail: nanoelectric.vn@gmail.com

    Hotline: 0963844267

    Chia sẻ:
    Bài viết khác:
    Kinh nghiệm hay
    Zalo
    Hotline